Big data w swoim założeniu ma wybiegać w przyszłość - przewidywać trendy
i odkrywać wzorce zachowań konsumentów.

Big Data w logistyce, czyli dane w zarządzaniu transportem

Dane pozyskiwane z urządzeń GPS i sensorów podłączonych do Internetu w miejscu realizacji określonych zadań pozwalają monitorować wiele zmiennych. Między innymi prędkość pojazdu, kierunek jazdy, czy zużycie paliwa. Nawet tak proste zastosowanie i wykorzystanie informacji generuje korzyści - w czasie rzeczywistym pozwala zoptymalizować trasę kierowców.

Internet rzeczy jest jednym z głównych budulców naszej epoki, pod warunkiem, że prawidłowo rozumiemy i okiełznamy potęgę przetwarzanych danych. Dane przydatne logistykom generowane są przez każdego z nas. Z tak olbrzymich zbiorów danych jesteśmy w stanie wyciągać różne wnioski, a tym samym przewidywać. Przewidywać najbliższą przyszłość, rozumieć teraźniejszość i analizować przeszłość.

Na co pozwala analiza dużych zbiorów danych w branży TSL?

  • zwiększa wydajność łańcucha dostaw oraz dodatkowo go zabezpiecza,
  • ogranicza nieefektywność operacyjną, a tym samym zwiększa wydajność serwisu,
  • znacząco redukuje koszty i planuje zasoby,
  • pozwala podejmować lepsze decyzje w oparciu o informacje,
  • pozwala przewidzieć, jakie kanały dystrybucji mogą się rozszerzyć lub skurczyć,
  • zwiększa widoczność potencjalnych szans i planuje popyt,
  • ułatwia przewidywanie możliwych awarii lub zakłóceń w łańcuchu dostaw,
  • pozwala zrozumieć metody postępowania i kryteria podejmowanych decyzji zakupowych,

Zachęcamy do zapoznania się z treścią e-book'a Big data w branży logistycznej. Dzięki temu lepiej zrozumiesz potęgę Big data i rolę Internetu rzeczy. Dowiesz się również, jakie narzędzia i wskaźniki wykorzystujemy w Kuehne + Nagel, aby prognozować zachowania rynkowe.